Kaugmaon, Kinsa ang Makapahimulos?

Sulod lamang sa pipila ka dekada human sa trabaho ni Gutenberg sa Mainz, mikaylap na ang mga imprentahan sa tibuok Europe. Nahimo sa teknolohiya nga mas barato ang pagpadaghan sa kahibalo; apan gikinahanglan gihapon sa mga katilingban ang mga magbabasa, eskwelahan, publisher, ug administrasyon nga makahimo sa paggamit sa mas barato nga impormasyon aron mahimong mapuslanon kini sa ekonomiya.

Mas paspas nga mikaylap ang teknolohiya kay sa katakos sa mga katilingban sa pagpahimulos niini. Posibleng mao usab kini ang nahitabo sa artificial intelligence. Gipakita sa bag-ong datos gikan sa Anthropic, usa ka American AI company, nga dili patas ang paggamit sa Claude model niini kon itandi sa populasyon. Limitado ang maong datos: usa lamang ka provider ang gihulagway niini, dili ang tibuok artificial intelligence.

Gipakita sa pinakabag-ong datos sa Anthropic nga dili parehas ang pagkaylap sa paggamit sa AI. Ang 20 ka nasod nga adunay labing taas nga paggamit sa Claude kada tawo maoy mikabat sa 48% sa global usage nga gi-adjust base sa populasyon niadtong Pebrero 2026, gikan sa 45% sa miaging report.

Sa America, sa laing bahin, ang bahin sa lima ka estado nga adunay labing taas nga paggamit kada tawo miubos gikan sa 30% ngadto sa 24% tali sa Agosto 2025 ug Pebrero 2026. Sa laing pagkasulti, mahimong mokaylap ang paggamit sa AI sulod sa usa ka ekonomiya samtang mas magkonsentrar kini sa pipila lamang ka nasod. Nagpakita kini og importanteng kalainan.

Adunay kal-ang sa access, kal-ang sa paggamit, ug kal-ang sa katakos sa pagpahimulos. Ang una nagtumong kon kinsa ang makakuha sa teknolohiya. Ang ikaduha nagtumong kon kinsa gyud ang naggamit niini. Ang ikatulo nagtumong kon kinsa ang makahimo sa pag-usab sa trabaho, kapital, ug mga institusyon palibot niini aron makamugna og malungtarong kaayohan sa ekonomiya. Ang ikatulo mahimong maoy labing importante.

Nakita na sa mga ekonomista ang susamang mga panghitabo kaniadto. Ang elektrisidad, computing, ug uban pang teknolohiya nga adunay halapad nga gamit nakahatag sa ilang labing dakong kaayohan lamang sa dihang giubanan kini sa gikinahanglang kapital: bag-ong mga kahanas, imprastraktura, proseso, ug mga pamaagi sa pag-organisar.

Wala mausab sa elektrisidad ang manufacturing tungod lamang kay gipulihan sa mga pabrika ang steam engines og electric motors. Miabot ang mas dakong kaayohan sa dihang ang mga pabrika mismo gidisenyo pag-usab aron mapahimuslan ang kuryente nga mahimong maapod-apod ngadto sa nagkalain-laing bahin niini.

Susama usab ang nahitabo sa computing: unang namalit og mga makina ang mga kompanya ug migahin og daghang tuig sa pag-usab sa software, kahanas, ug pamaagi sa pagtrabaho aron mapahimuslan kini. Sa laing pagkasulti, bahin lamang sa kapital ang makina. Ang nahibilin anaa sa mga institusyon.

Importante kini tungod kay mas hinay nga mopahiangay ang mga institusyon kay sa pag-uswag sa teknolohiya. Ang usa ka bag-ong model mahimong magamit dayon. Apan ang mga linya sa pagdumala, insentibo, lagda sa pagpamalit, kahanas, ug naandan mahimong molungtad og mga tuig aron mausab. Tawgon nato kini nga kal-ang sa katakos sa pagpahimulos.

Daghan og ehemplo niini sa kasaysayan sa ekonomiya. Nakapalambo ang Imperial China og importanteng mga teknolohiya sa dugay nang panahon sa wala pa ang industriyalisasyon sa north-western Europe, apan ang pagkauna niini sa teknolohiya wala awtomatikong magdala og industrial revolution.

Ang Japan human sa Meiji Restoration nagpakita sa sukwahi nga ehemplo. Wala niini maimbento ang mga teknolohiya nga nagpalihok sa industriyalisasyon sa ika-19 nga siglo; nagtukod kini sa edukasyonal, administratibo, ug pisikal nga imprastraktura nga gikinahanglan aron mapahimuslan ang maong mga teknolohiya.

Ang leksiyon dili nga mas importante ang mga institusyon kay sa teknolohiya. Ang punto mao nga panagsa ra nga makahatag ang teknolohiya sa labing dakong kaayohan niini kon kini lamang.

Ilabina nga mapuslanon kini nga kalainan alang sa AI tungod kay dali ra madala ug magamit sa nagkalain-laing lugar ang mga abanteng model. Alang sa mga nasod ug kompanya nga makahimo sa pagkuha niini, ang access mahimong anam-anam nga dili na igo nga sukdanan sa ilang bentaha.

Ang mas lisod kopyahon mao ang mga butang nga gikinahanglan aron hingpit kining mapahimuslan: kasaligan nga datos, hanas nga mga trabahante, maayong pagdumala, bag-ong mga pamaagi sa pagtrabaho, ug klarong mga sistema sa pagpanubag. Ang samang prinsipyo magamit sulod sa mga kompanya.

Ang paghatag sa mga empleyado og access sa usa ka chatbot mao ang paggamit sa teknolohiya. Ang pag-usab sa pamaagi sa pagtrabaho aron ang AI maoy mohimo sa pipila ka bahin sa pagtuki, ang mga tawo maoy mosusi sa importanteng mga butang, mausab ang pagdagan sa impormasyon sulod sa organisasyon, ug magpabiling klaro ang responsibilidad mao ang hingpit nga pagpahimulos niini.

Ang una nag-usab sa himan. Ang ikaduha nag-usab sa kompanya. Busa, mahimong mogamit ang duha ka kompanya sa samang model apan lahi kaayo ang ilang makuhang resulta. Ang usa mahimong idugang lamang kini sa kasamtangang pamaagi sa pagtrabaho ug makakuha og gamay nga pag-uswag sa kahusayan.

Ang usa mahimo usab nga mag-usab sa tibuok proseso aron mapahimuslan kini, mag-usab sa pagbahin sa trabaho tali sa mga tawo ug makina, ug mopamubo sa panahon sa paghimog mga desisyon. Parehas ang teknolohiya. Dili parehas ang organisasyon.

Busa, nagmugna ang AI og talagsaong lumba sa ekonomiya. Ang bahin sa suplay mahimong molihok sa kapaspas sa software; ang bahin sa panginahanglan nagpadayon sa paglihok sa kapaspas sa mga institusyon.

Gipakita sa kasamtangang datos sa paggamit kon asa nagpadayon ang pagsulay sa AI. Apan gamay ra ang ilang ikasulti kon kinsa ang makakuha sa labing dakong kaayohan. Magdepende kini kon unsang mga kompanya ang makahimo sa pag-usab sa ilang kaugalingon, unsang mga trabahante ang makakat-on og bag-ong kahanas, ug unsang mga institusyon ang makakat-on sa pagpahiangay sa dili pa mausab na usab ang teknolohiya.

Posibleng dili na magdugay nga limitado ang abanteng mga AI model. Apan ang mga institusyon nga adunay katakos sa hingpit nga pagpahimulos niini mahimong magpabiling talagsaon.

Si Ilija Tozija mao ang Vice President of Technology & Innovation sa The Group Hospitality, usa ka hospitality group sa New York City, diin siya nanguna sa pagbag-o sa teknolohiya ug AI. Aduna siyay kapin 15 ka tuig nga kasinatian sa governance ug risk sa dagkong capital programmes—nga mokabat sa kapin $1 billion ang kinatibuk-ang bili sa mga proyekto sa enerhiya, teknolohiya, ug imprastraktura sa EU, UK, US, ug Canada, lakip ang dagkong capital works uban sa Mace Group.

Nakahatag siya og tambag sa mga stakeholder sa gobyerno ug pribadong sektor sa mga proyekto nga gipondohan sa IFI. Nagtuon siya sa University of Oxford ug Vienna University of Economics and Business.

Disclaimer: Ang mga opinyon nga gipahayag sa tagsulat iya lamang ug wala sa bisan unsang paagi nagrepresentar sa Ato ni Bai.